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国网江苏电力请求精细化风场短期风速猜测专利极大的提高风速猜测模型的精确率

发布时间: 2024-12-16& 作者: 合作案例

  金融界2024年10月29日音讯,国家知识产权局信息数据显现,国网江苏省电力有限公司南京供电分公司、国网江苏省电力有限公司电力科学研究院请求一项名为“精细化风场的短期风速猜测办法、体系及存储介质”的专利,公开号CN 118822009 A,请求日期为2024年6月。

  专利摘要显现,本发明归于触及一种精细化风场的短期风速猜测办法、体系及存储介质,归于猜测气候状况的技术领域。本发明对现有的猜测递归神经网络PredRNN进行了改善,加入了残差结构,使得选用根据残差改善的猜测递归神经网络树立风场的榜首风速猜测模型能够越来越好的发掘数据之间的联系,处理了模型随网络层数加深,在反向传达过程中,底层很容易发生梯度消失的问题极大的提高了风速猜测模型的猜测精确率本发明将榜首风速猜测模型与现有的气候预报形式WRF进行交融,得到第二风速猜测模型,结合了气候预报形式WRF在精细化风场的中后段风速猜测的精确性和LSTM系列模型在精细化风场的前段风速猜测的精确性;使得整个时段的精细化风场的风速猜测均非常精确。

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